中国科技新闻网12月13日讯（赵芙瑶）在2020年大数据科技传播与应用高峰论坛上，中国工程院院士、浙江大学传染病诊治国家重点实验室教授李兰娟详细介绍了人工智能、5G、大数据等新兴技术在疫情防控中的作用。

“人工智能在疫情防控中发挥了巨大的作用。”李兰娟表示。她介绍道，运用人工智能技术可以加快病毒样本的基因分析，基于AI算法自动化的全基因组检测分析平台，对疑似病例的病毒样本进行全基因组序列分析比对，在14个小时内完成诊断，将原来数小时的疑似病例基因分析缩短至半小时，并能够有效防止病毒变异产生的漏检。

“利用人工智能技术实现红外智能AI测温，利用热成像测温、人脸智能侦测、人脸识别等多项AI技术研发的红外智能测温系统可快速定位体温异常者，减少人员近距离测温带来的风险。”李兰娟介绍道。

此外，李兰娟还展示了智能肺部CT影像病灶识别的过程。她表示利用深度学习方法提取新冠肺炎患者的CT图像特征，可以实现病灶快速识别和精准测量，准确率为79.3%， 辅助提供临床诊断，为疾病控制节省时间。

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