走进科大讯飞AI科技馆: 机器狗“小黑”擅长穿越复杂地形 AI问诊现场模拟心理医生

2022-11-24 15:53:05     来源:中国科技新闻网

中国科技新闻网11月24日讯(赵芙瑶)近日,以“AI向新·数智万物”为主题的2022科大讯飞全球1024开发者节圆满落下帷幕。在这场无边界的人工智能盛会中,AI科技馆集合展示并发布了来自科大讯飞研究院的多项AI技术最新研究应用成果,分为AI+感知、AI+认知、AI+虚拟人、AI+机器人几大板块,数十个展项。

AI科技馆中不仅呈现了人工智能基础算法、多模态感知、运动智能、多维表达等多项最新技术进展,还有讯飞超脑2030计划的最新技术和示范应用,包含全新升级的虚拟人交互平台以及全新发布的讯飞机器人超脑平台的相关技术和应用成果。

四足机器狗“小黑”惊艳亮相

AI+四足机器狗小黑是科大讯飞机器人超脑平台1.0的典型应用案例。通过和宇树科技的深度合作,将讯飞机器人超脑赋能在机器狗本体上,同时根据行业应用需要在本体上集成专用传感器件。

基于机器人超脑平台,融合多模感知、多维表达、深度理解、运动智能相关算法,机器狗具备更多的AI能力,未来将在工业巡检、城市治理等行业领域中发掘更多的应用场景。

事实上,早在20世纪60年代,世界上第一台四足机器人就已诞生。此后,国外研制了一批先进的四足机器人,其中美国波士顿动力公司的Big-Dog甚至具有划时代意义。那么和国外的四足机器人相比,科大讯飞此次推出的四足机器狗有哪些差异化优势?

对此,科大讯飞回应中国科技新闻网称,“小黑”具备集成各类行业传感器的能力,这是基于对行业应用的理解;在运动智能上,基于强化学习能跑的更快,面对复杂地形实用性更高;另外其还可以应用于工业巡检、园区巡查等,科大讯飞目前已经在探索中。

“小黑”与波士顿动力或许没有太多的可比性,因为科大讯飞专注于运动智能的赋能,本体还没有涉及,波士顿动力更加注重本体制造,科大讯飞如果使用波士顿动力的本体进行赋能可能会形成1+1>2的效果。

AI虚拟问诊助手助力诊断抑郁症

多模态AI问诊也是此次AI科技馆重点展项之一。它是模拟心理医生问询思路和诊疗能力的AI虚拟问诊助手。其可以从视觉、语言、文本等多角度对用户的状态进行多模理解,结合虚拟人及场景化交互技术模拟问诊思维,联合顶级的精神类医院——北京安定医院,构建权威的精神医学知识图谱,实现多模深度交互式知识推理技术方案突破,精确给出抑郁情绪的定量等级与心理健康情绪的分级干预。目前,该系统在北京安定医院、合肥四院等常态化使用,正在合肥、广州等学校进行试点。

值得一提的是,不同情况的抑郁症病患可能会呈现出不同的状态,医生可能对病人所传达的情绪更为敏感。AI问诊与医生相比有哪些优势?AI问诊是否经过了足够的病理样本分析训练,AI误判又应该如何防止?

对此,科大讯飞AI研究院副院长高建清向中国科技新闻网表示,抑郁症等精神科疾病相对于其他科室疾病,确实需要医生对患者进行更充分的观察来完成诊断,该AI问诊系统正是模拟专家问诊思路,并通过语音、语义、表情等直观的多模态信息对患者进行智能抑郁定量评估。

当前抑郁症等社会心理健康问题日益严峻,但相关心理健康从业者严重短缺,AI问诊系统学习了精神专科顶级医院专家经验知识以及高质量的病历数据信息,在抑郁定量评估时相对于普通医生或非专科医生,更客观全面准确,形成更规范全周期的诊断信息,缓解医疗资源紧张现状,提升医疗整体服务水平。

AI问诊系统的学习数据主要分三部分:第一是讯飞在认知方向积累的海量数据,可以对语音、语言、视觉每个模态信息进行很好的表征;第二是讯飞在心理健康、精神领域已积累的大量数据,可以通过弱监督等方式提升模型对抑郁症等疾病的理解能力;第三是在北京安定医院、合肥四院等精神专科医院合作的基础上,收集的高质量抑郁多模态数据,并经过安定专家的标注,对AI进行训练,这部分数据约上万份,包含抑郁相关的评估条目数据约几十万条。

而对于实际运用过程中AI误判的问题,科大讯飞则主要利用人工智能技术优势并结合抑郁症等疾病的问诊特点,从两个维度最大限度避免AI误判。首先,从技术框架设计上,通过语音、语言、视觉等多角度对用户的状态进行多模理解,联合顶级精神类医院北京安定医院构建权威医学知识图谱,提出原创多模深度交互式知识推理算法,实现抑郁定量评估,目前已达到业界最好水平。其次,从数据学习上,讯飞拥有海量多模态数据,最重要的是,已经与合作医院积累了已知最大规模的抑郁症多模态病例库,从数据量上保证AI训练的充分性。此外,AI问诊系统是一个辅助医生进行抑郁定量评估的工具,与医生联动,尽最大力度避免AI误判。

如今,人工智能不仅在造福民生,也在为工业赋能,助力工业企业跨越数字鸿沟,为工业互联网开发者提供英雄用武之地。本次科大讯飞AI科技馆的“黑科技”更是令人叹为观止,感叹AI正在持续构筑数字世界新未来。


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