大数据科技公司应该“长啥样”?院士、企业代表共话大数据应用前景

2021-10-10 17:28:49     来源:中国科技新闻网

中国科技新闻网10月10日讯(赵欣蕾、任彦松) 10月10日下午,2021大数据科技传播与应用高峰论坛暨“科创中国”试点城市推进式举办高端对话活动。

 

摄图:中国科技新闻网

在乌克兰国家工程院院士、俄罗斯自然科学院院士,江苏大学高分子材料研究院院长李松军的主持下,加拿大工程院院士、欧洲科学院院士,海南大学教授杨天若,部盾科技董事长、美国芝加哥伊利诺伊大学博士部瑞志等多位院士、企业家围绕“大数据科技传播与应用发展前景”展开主题对话。

现场,李松军院士就“大数据科技公司应该具备哪些特点”抛出疑问。杨天若院士认为,一个好的大数据科技公司,一是要具备对文本文件、图形文件、图像文件等的采集、分析、存储、计算和决策等主要能力,同时也要能够对海量信息进行挖掘,掌握数据特点,并结合市场走向及用户特点、对产品的喜好等,设计出相应的算法、核心系统和智能平台。

“最重要的还是要结合国际形势和国家政策,”杨天若表示,“我认为现在有很多比较典型的、创新型的大数据科技公司,比如华为云、阿里云,它们的数据中心管理的非常好,并且能够应用在生活中的方方面面。”

部瑞志博士则以“算法的力量”为主题,指出算法站在大数据生态顶端,大数据应用的终极目的就是为业务决策提供大数据的辅助支持。

“比如说我们想看地铁、车站等车的人数,来决定什么时候应该节流、什么时候应该增加阻力。“部瑞志举例表示,“这里面很多人提出了很多复杂的做法,但是事实上有个最简单的办法,就是只用两个摄像头,通过算法就可以解决这个问题。我们不能忽略一个事情,就是聪明的算法可以很快把一个项目落地,而且解决的大多是这种决策类问题。”



科技新闻传播、科技知识普及 - 中国科技新闻网
关注微信公众号(kjxw001)及微博(中国科技新闻网)
微信公众号
微博

免责声明

中国科技新闻网登载此文出于传递更多信息之目的,并不意味着赞同其观点或证实其描述。文章内容仅供参考,不构成投资建议。投资者据此操作,风险自担。


推荐阅读
已加载全部内容
点击加载更多