在人工智能产业链中，算法、算力和数据共同构成技术发展的三大核心要素。过去十年，人工智能产业以算法为中心，随着算法趋于开源，数据的重要性愈发凸显。

在人工智能模型从技术理论到应用落地的过程中，需要依赖大量的训练数据，相较于以模型为中心的训练方法，以海量数据为中心的训练方法能够提升模型推断结论的可靠性。一方面，随着技术的不断进步，人们对数据的依赖程度越来越高，数据的质量、规模和时效性直接影响到人工智能的性能和效果。另一方面，数据的安全性和隐私保护问题也日益受到关注，如何在保障个人隐私的前提下合理利用数据，成为了一个亟待解决的问题。

云测数据是人工智能数据服务领先代表厂商，以高质量、场景化的AI训练服务为基础，持续为智能驾驶、智慧城市、智能AIOT、智慧金融等众多领域提供数据集、数据标注平台、数据管理工具、数据采集标注等服务。形成了AI训练数据的“采、标、管、存”一站式服务，实现了“数据原料”到最后的“数据成品”全链条打通，为计算机视觉、语音识别、自然语言处理、知识图谱等AI主流技术领域提供高价值数据支持。

以云测数据标注平台为例，其基于丰富的数据处理经验，可以通过工程化的赋能可以广泛地覆盖人工智能不同场景下的数据需求。云测数据标注平台通过综合系列工具平台，进行数据在环开发打通，将数据采集、处理、标注、训练、模型输出进行持续迭代集成。相比传统的采集数据、训练模型的方式，可加速人工智能相关应用的落地迭代周期，助力企业AI数据训练综合效率提升200%、标注精准度最高达99.99%，促使着人工智能产业加速发展，显著提升了Al应用的规模化落地效果。

据云测数据总经理介绍，数据标注工具的结构创新、智能化、工程化等能力，是助力人工智能产业快速落地的推进器。云测数据通过数据采集、数据清洗、数据标注等方式为企业业务引入AI数据治理，以标准API接口支持数据导入和导出，支持已有算法预标注功能，可以提供多项数据产品应用和数据服务，助力多个行业实现智能化转型和业务流程高效处理。其中，自动驾驶、智慧城市、智能家居、智慧金融、零售货检等领域已经具备成熟化的应用实践，云测数据正在与各行各业进行业务流程对接，助力实现更多行业的人工智能产业化落地，为各行业数智化转型筑牢地基。