4月24日，由中国人民大学劳动人事学院发起组织，明略科技集团、秒针营销科学院联合举办的「数智新职场与企业高质量发展论坛」在北京成功举办。论坛汇聚了百余位人力资源管理领域的产学专家，深入剖析了人工智能时代所带来的挑战与机遇，并对人机协作的未来发展进行了前瞻性讨论。这不仅是一场跨学科的思想碰撞，更是一次对人力资源管理创新和企业数智化转型的深度探索。论坛所汇聚的智慧火花和实践洞见，为我们描绘了一个智能、高效、和谐共融的职场新纪元，标志着数智时代的职场发展迈入了一个新的里程碑。

生成式AI时代的人才发展与创新管理研讨，嘉宾从左至右：中国人民大学劳动人事学院赵锴副教授、李育辉教授、程延园教授，明略科技高级副总裁、大模型产品负责人孙方超，明略科技副总裁、人力资源负责人张旭

论坛现场，中国人民大学劳动人事学院李育辉教授，重磅发布《2024人工智能与职场研究报告：数智新职场与企业高质量发展》，这份由中国人民大学职场研究项目组联合明略科技、秒针营销科学院共同出品的报告，是目前国内首个探讨AI时代职场影响及变革的前沿性研究成果。

中国人民大学劳动人事学院教授李育辉现场解读《2024人工智能与职场研究报告》

报告基于对1591名中国职场人士的调研数据，结合文献深度分析得出结论，从社会发展、企业变革、个人职业发展以及未来趋势这四个关键维度，系统性地探讨了职场中人工智能战略的实施情况、应用现状以及对未来AI推动企业发展的积极预期。报告的深刻见解，不仅为组织如何有效应用AI技术以提升组织效能给出了策略性建议，而且为员工如何借助AI提高个人工作效率和职业竞争力提供了有实用价值的指引。此外，报告还为政策制定者提供了宝贵的信息资源，有助于国家层面在制定相关政策时，更好地把握人工智能技术发展趋势，促进劳动力市场的适应性转型，以及推动经济结构的优化升级。

另外值得关注的是，该份报告创新性地采用了人机协作模式，“职场研究项目组”负责项目整体设计并完成报告的主体内容，明略科技集团AI协作团队则基于人机协作，完成了报告的美术设计、结论提炼及校审等工作。

下面是主要调查发现：

一、AI已在社会多个领域渗透，56%职场人认为AI是大势所趋

人工智能(AI)自诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大。特别是以ChatGPT 为代表的生成式人工智能（AI）技术快速演变，有望成为继蒸汽、电力、信息技术之后，再一次飞跃式提升生产力的技术变革力量。

据李育辉教授介绍，目前，在全球生成式人工智能的发展中，中国不仅占据了重要地位，而且在某些关键技术领域达到了世界领先水平。中国的大模型能力尤其值得关注，根据《2024年人工智能指数报告》，在全球著名的人工智能模型中，61个源自美国，而中国紧随其后，有15个模型上榜，显示了中国在AI领域的强大实力和创新能力。

值得关注的是，报告的调研结论显示，目前人工智能（AI）技术，尤其是生成式AI，已经对社会产生了多方面影响。

从人类福祉的角度来看，AI技术的发展受到了56%职场人士的认可，他们认为AI是未来发展的必然趋势，尤其在高职级员工和体制内企业员工中得到了广泛的支持。然而，也有约30%的职场人表达了担忧，例如AI可能带来社会的不稳定以及威胁人类的独特性。

社会应用方面，47%的受访职场人士表示，他们所在的企业对AI技术持积极态度，特别是高层管理者。尽管如此，39%的受访者担心AI的引入可能会导致整体职场收入下降，这一担忧在男性受访者中尤为显著。此外，38%的受访者认为，随着企业引入AI，个人收入可能会受到影响，这种担忧在低职级、年轻和年长员工以及非体制内企业的员工群体中尤为常见。

职场就业方面，职场人士对AI的影响持有保守且差异化的态度。44%的人认为AI将创造大量新的工作机会，47%的人担心AI的使用可能会导致大规模失业。在AI取代各类岗位的浪潮中，研发与创新类岗位显示出较强的抵抗力，而生产与制造类、财务会计类和客服支持类岗位则面临较高的被替代风险。超过七成的人认为AI对他们当前工作内容的替代性不高，但高年龄、高职级和外资合资企业的员工对职场危机感的认知更高。

二、创新变革融入度仅18%，企业的AI战略清晰但落地差强人意

AI的价值，已经得到多数组织和个人的认可，但目前而言，企业层面的AI应用仍有巨大提升空间。

报告数据显示，仅18%的员工认为所在企业的AI使用程度已经较为普及。超6成企业已不同程度地推进AI战略，但多数还以基础建设为主（47%），仅有18%的企业将AI融入创新变革中。

另外，不同类型组织对AI的关切点不同：国有企业关注社会责任，长期效益评估；政府机关关注服务效率的提升，政策的适应性；民营企业关注工作效率的变化；外资与合资企业关注如何利用AI获得市场竞争优势，外资企业在战略实施上相对领先。

报告认为AI驱动的智慧领导，智能协作将成为数智时代的组织新动力。不过目前来看，组织的数字领导力仍处于‘数’说时刻，领导层对数字化的兴趣度高，但专业性有待提升。当前企业的AI培训情况也“差强人意”，只有18%的企业有定期培训或要求全员学习。职工层面，观念带来动力，认同AI能带来职业发展的人，学习动力最强。

在人与AI的协作模式方面，人们更希望AI成为下属，并抵触AI成为领导。工作年限越久的员工对AI同事的接受度越高；对员工而言，AI下属省成本，听话，高效；AI同事则可以高效协同工作，但可能带来一定的“被替代”风险。对于工作不安全感高的员工，主动学习，拥抱AI，是他们的“抗焦虑良药”，这一群体的学习动力更高。

三、近5成职场人非常了解AI工具，超级个体时代来临

AI时代的到来已成为不可逆转的潮流。报告显示，目前45%的职场人已经“非常了解”AI工具，高级职员，外资合资企业对AI的综合了解度更高。在众多AI应用中，文心一言、GPT等文本生成工具尤其受到青睐，它们的普及率在所有工具中位居前列。

尽管AI的潜力被广泛认可，但它在日常工作中的应用尚未成为常态。目前，大多数员工仍以偶尔使用为主，每周使用AI工具的频率仅为31%，且在工作场景中的应用频率略高于生活场景。

对于AI是否可以提升生活质量，报告显示，目前68%的职场人对AI可以提升生活质量持积极态度，但竞争压力大的“民营和其它”类企业员工持积极态度的比例偏低。同时，超过半数（52%）的职场人相信AI有助于维护身心健康，而高职级员工、体制内企业和外资合资企业的员工对此更为认同。

职场人对AI的期望集中在更便捷的工具获取和更丰富的功能上。他们普遍认为AI是学习的加速器，能够显著提升职场所需的“硬技能”。53%的职场人看到了AI在职业发展规划中的积极作用。当AI分担了部分工作后，62%的职场人认为这将促进个人能力的提升，59%认为这将推动职业路径的多元化，而63%则认为这将鼓励更多的职业尝试，特别是高职级员工对此表现出更加积极的态度。

四、数智职场未来展望：就业模式将被重塑

学界普遍认为人工智能对工作的净影响目前还无法准确判断，但总的来说人与机器将会呈现相互促进、融合发展的关系。劳动者的智能技能与智能机器的深度融合与协作，将重塑智能时代的就业模式。

历次科技革命都对就业结构产生了深刻的影响，以AI技术为代表的第四次科技革命亦不例外。对于就业结构上，整体上将呈现从农业向服务业转移、向服务业集中的态势；在行业内部，少数掌握领先技术的企业拥有就业优势，呈现出网络效应，造就了清晰的就业集中化趋势。

就单一职业和岗位而言，无论是内容或是工作方式均在产生变化。以常见的会计专员为例，随着人工智能等技术的发展从主要负责跟踪和记录金融交易，向财务管理员和客户顾问转变，但会计的职业并没有因为技术的嬗变而消失。

当前数智化带来快速转型的同时也带来部分风险，根据调查，职场人群面对隐私与数据安全问题反映出不同程度的担忧，亟需更有力的监管来弥合理想与现实的鸿沟。此外，时代的一粒灰落在个人头上，就是一座山。在新技术推广过渡期间，政府与社会保障组织应发挥更多的作用来稳定就业，提供更完善的就业保障体系，保障因技术进步受到冲击的个体基本社会福利和长期职业健康发展权益。

本报告汇集的深刻分析与洞察，为中国职场的数字化与智能化转型提供了清晰的视角与行动框架。它为企业和员工如何利用人工智能的浪潮，捕捉时代赋予的机遇指明了方向。让我们怀揣对智能未来的美好憧憬，坚信人类智慧将为职场的每一次飞跃注入灵感与动力，与AI携手，绘制职场发展于中国人力资源管理的崭新篇章！

关于中国人民大学职场研究项目组

李育辉教授主持的职场研究项目组自2010年成立至今，关注中国职场生态环境的发展，持续追踪不同类型的职业群体，为职场人群的高质量发展提供建议。已陆续推出《职场新生代特征与激励》、《知识型员工压力与管理策略》、《中国企业数字化成熟度报告》、《2021中小企业高质量人才发展白皮书》、《2022年中国职场人群发展建议白皮书》等成果。今年，项目组聚焦AI对职场的影响，联合明略科技集团、秒针营销科学院共同推出《2024 人工智能与职场研究报告》。

关于明略科技集团

科技是中国企业数据智能应用软件的提供者。深耕企业服务领域17年，通过充分挖掘数据价值，帮助组织在智能化转型中挖掘营销和营运场景的商业价值。中国前沿的营销技术公司。迄今已服务超过2000家国内外头部企业、200余家政府机构，赋能消费、媒体、金融、工业、餐饮等多行业领域。是营销技术的开拓者和共建者。2019年入选科技部“营销智能”国家新一代人工智能开放创新平台。

关于秒针营销科学院

秒针营销科学院是明略科技集团旗下秒针系统组织发起的营销科学及应用创新行业研究机构，致力于用科学的精神解决营销理论研究及应用问题，沉淀可测量、可验证、可预测的营销科学方法论和知识体系。科学院倡导开放包容、敦本务实的合作精神，并持续致力于营造积极进取、突破创新的研究及交流环境，以激励行业协同合作，共促科学发展。